Semalt專家:Python和BeautifulSoup。輕鬆刮刮網站

在執行數據分析或機器學習項目時,您可能需要抓取網站以獲取所需數據並完成項目。 Python編程語言具有可用於此目的的強大工具和模塊集合。例如,您可以使用BeautifulSoup模塊進行HTML解析。

在這裡,我們將看一看BeautifulSoup,找出為什麼它現在在網絡抓取

BeautifulSoup功能

-它提供了多種方法,可輕鬆導航,搜索和修改分析樹,從而使您可以輕鬆剖析文檔並提取所需的所有內容而無需編寫代碼很多代碼。

-它將自動將傳出文檔轉換為UTF-8,將傳入文檔轉換為Unicode。這意味著您不必擔心編碼,只要該文檔已指定編碼或Beautiful Soup可以自動檢測到它即可。

-BeautifulSoup被認為優於其他流行的Python解析器,例如html5lib和lxml。它允許嘗試不同的解析策略。但是,此模塊的一個缺點是,它以速度為代價提供了更多的靈活性。

您需要使用BeautifulSoup抓取哪些網站?

要開始使用BeautifulSoup,您需要在計算機上設置Python編程環境(基於本地或基於服務器的)。 Python通常是預先安裝在OS X中的,但是如果您使用Windows,則需要從官方網站下載並安裝該語言。

您應該已安裝BeautifulSoup和Requests模塊。

最後,熟悉並熟悉使用HTML標記和結構絕對有用,因為您將使用基於Web的數據。

導入請求和BeautifulSoup庫

通過設置良好的Python編程環境,您現在可以使用自己喜歡的任何名稱來創建新文件(例如,使用nano)。

“請求”庫使您可以在Python程序中使用人類可讀的HTTP格式,而BeautifulSoup可以更快地完成抓取。您可以使用import語句獲取兩個庫。

如何收集和解析網頁

使用request.get()方法收集您要從中提取數據的網頁的URL。接下來,創建一個BeautifulSoup對像或解析樹。該對象將Requests中的文檔作為其參數,然後對其進行解析。將頁面收集,解析並設置為BeautifulSoup對象之後,您就可以繼續收集所需的數據。

從解析的網頁中提取所需的文本

無論何時要收集Web數據,都需要知道網頁的文檔對像模型(DOM)如何描述該數據。在您的Web瀏覽器中,右鍵單擊(如果使用Windows),或者CTRL +單擊(如果使用macOS)在構成感興趣數據一部分的一項上。例如,如果要提取有關學生國籍的數據,請單擊學生姓名之一。彈出一個上下文菜單,在其中,您會看到一個類似於Inspect Element(對於Firefox)或Inspect(對於Chrome)的菜單項。單擊相關的“檢查”菜單項,Web開發人員工具將出現在瀏覽器中。

BeautifulSoup是一個簡單但功能強大的HTML解析工具,當抓取網站。使用時,不要忘記遵守一般的刮刮規則,例如檢查網站的條款和條件;定期重新訪問該網站,並根據該網站上所做的更改更新您的代碼。有了使用Python和BeautifulSoup抓取網站的知識,您現在可以輕鬆獲得項目所需的Web數據。

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